2020년도 인터넷정보학회 추계학술발표대회
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
콜드 스타트 문제 대응을 위한 인구 통계학 기반의 외래 관광객 특성 분석 |
| 영문제목(English Title) |
Analysis of Characteristics of Foreign Tourists Based on Demography to Deal with Cold-Start Problem |
| 저자(Author) |
이 민 호
지 정 재
김 기 원
김 승 훈
Minho Lee
Jeongjae Chee
Keewon Kim
Seunghoon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 21 NO. 02 PP. 0373 ~ 0374 (2020. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문은 추천시스템에서 일어나는 콜드 스타트(cold-start)문제를 해결하기 위해 인구 통계학 기반의 외래 관광객의 특성을 분석하는 방법을 제안하고 분석한다. 외래 관광실태 조사 자료의 외래 관광객 특성 데이터 중 성별, 연령, 국적 정보를 사용하여 분석하였고 이를 그래프로 표현하였다. 또한 분석에 활용한 지표로서 상관 계수(Correlation Coefficient) 기반의 분석 방법을 제안하였다. 이를 통해 추천시스템에서 추천을 할 때 발생하는 cold-start 문제에 대응하고자 하였다. 또한 차후 머신러닝을 활용한 개인화된 외래 관광객 맞춤 추천에 반영하고자 한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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| 키워드(Keyword) |
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